主题
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内容
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需求
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搭建一个技术部落,将与IT、互联网、数字领域相关的人、部落(业务、社区、 兴趣组等)和内容联系起来,提供一个分享与交流的途径。在最基本的层面上, 它是一个本地的博客、微博、微信文章、开源代码、活动、讲座、工作以及更多 内容的聚合器。
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业务需求
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普通用户可以通过微信、微博等社交账号登录 VIP企业用户需提供注册信息,并交纳规定的服务费用 若用户设置了相关账户信息,则个人信息上可以显示微博动态、Github提 交记录等 注册用户可以创建新的技术部落 注册用户可以申请成为技术部落会员 技术部落会员可以在技术部落中分享内容 技术部落会员可以关注/收藏自己感兴趣的内容 技术部落会员可以组织线上讲座,进行网络直播。网络直播分为公益直播 与收费直播 网络直播视频存储在系统服务器上,提供回看功能 注册用户可以发布活动事件 注册用户可以发布求职信息 VIP企业用户可以发布招聘信息 注册用户可以关注自己感兴趣的活动,关注后,系统会及时通知活动情况 注册用户可以对技术部落中的文章、活动、直播视频、工作以及用户进行
全文本搜索 为部落与用户制定积分政策,并根据最近七天的分数滚动计算出最活跃排 行榜 对整个系统中关注度高、相关度的文章进行智能推荐 为VIP企业用户提供人才推荐功能 除收费服务外,其余功能皆提供广告点击服务
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质量属性需求
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系统分为移动APP与Web应用 满足10万PV的并发请求 用户阅读分享内容的响应时间不超过2s 阅读的内容经过系统的格式化 文章推荐服务的准确度达到60%的准确度 人才推荐服务的准确度达到80%的准确度 网络直播的并发访问量能够支持10万级别,并保证直播的播放质量 全文本搜索的响应时间不超过5s
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第一次演练:架构目标与范围
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分析需求,明确整个系统的用户角色,定义系统的宏观边界,并找出与之相关的 第三方系统。
知识点:
架构与分布式架构的概念 System Context
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第二次演练:RAIDs分析
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RAIDs分析即识别整个系统的风险(Risk)、假设(Assumption)、问题 (Issue)与依赖(Dependency)。分析出来这些内容将成为架构设计的驱动
力,作为技术选型与决策的输入。
在进行RAIDs分析之后,团队应就识别出来的风险(问题)优先级达成一致意 见,并给出相对具体的架构原则;而假设与依赖则可以视为架构设计的约束。
知识点:
RAIDs分析
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第三次演练:技术选型
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结合着系统需求与RAIDs分析出来的结果,我们需要针对分布式架构的同步消息 调用、异步消息调用等诸多方面进行技术选型。
在进行技术选型时,应根据具体的需求场景、质量属性、团队人员能力等诸多方 面进行考量,并利用Technical Matric的方法进行评估,帮助决策。
实战:
针对RPC框架进行技术Spike 针对数据库进行技术Spike
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第四次演练:关键因素分析
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分离的原则 REST架构风格 CQRS架构模式 系统的高性能 分布式系统的一致性
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第五次演练:领域驱动与微服务
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领域逻辑的分离应遵循“高内聚松耦合”原则,这一分离原则尤其针对于微服务设 计。在进行服务设计时,引入领域驱动设计(Domain Driven Design)的知 识,通过识别Bounded Context进行微服务设计。
知识点:
Bounded Context Context Map 六边形架构 微服务设计原则
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第六次演练:架构演进
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技术部落的需求发生了变化,要求增加如下功能:
通过网络爬虫挖掘技术网站文章,根据部落主题进行文章推荐; 为注册会员提供博客系统,用户只需要在本地编写Markdown文件,并进 行同步,即可自动更新博客; 提供对主要招聘网站包括LinkedIn、100Offer等网站的集成,实时更新 招聘信息;
如何在现有架构下应对需求变化,并对架构进行演进式设计。
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工作坊总结
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Clean Architecture思想 Clean Architecture提出的模型是一个可测试的模型,无需依赖于任何基础
设施就可以对它进行测试,只需通过边界对象发送和接收对应的数据结构即可。 它们都遵循稳定依赖原则 ,不对变化或易于变化的事物形成依赖。
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技术雷达
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针对整个分布式系统架构设计,从原则、模式、框架、工具四个角度设计技术雷 达。
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