深度学习机器应用案例

教练：Q. Jun

腾讯 技术总监

机器学习海归博士，腾讯技术总监，专长AI技术在现实应用场景的落地及变现，对不同领域的内容识别，推荐，搜索和广告有丰富的经验。前网易，负责网易新闻内容的（个性化）推荐和剩余流量效果广告变现。其一直致力于大数据算法和业务的结合并创造价值，作为行业老兵积极参与行业内各种技术大会，分享近年来的算法成果。 前当当网算法研究员，NLP和算法团队负责人，负责当当网推荐，广告，搜索和NLP方面的算法应用。其对数据和算法的融合有丰富的经验，通过技术创造价值为公司带来过亿元的营收。多次代表当当网作为嘉宾参与CTO俱乐部，系统架构师大会等技术会议，分享当当网近年来的算法成果。

主题

内容

机器学习及深度学习

1.原理解析
2.常见模型：逻辑回归及分类

机器学习应用案例

1.用户评论/跟帖排序
2.用户query的智能纠错

深度学习应用案例

1.色情及招嫖主动识别
2.基于深度学习语义特征实时分类
3.基于用户兴趣的新闻个性化推荐